- [2]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Characterizing set containments with quasiconvex inequalities,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 数理解析研究所講究録, 1611, (2008), 56--60.
- [1]
S. Suzuki, M. Kurokawa and D. Kuroiwa,
Observation on various conjugates of quasiconvex functions,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 数理解析研究所講究録, 1544, (2007), 206--211.
Presentations
- [44]
S. Suzuki,
準凸計画問題に対するKKT最適性条件,
-
日本数学会2021年度秋季総合分科会, 千葉大学(オンライン開催), 2021年9月17日.
- [43]
S. Suzuki,
準凸計画問題に対する最適性条件と制約想定,
-
日本数学会2021年度年会, 慶應義塾大学(オンライン開催), 2021年3月16日.
- [42]
S. Suzuki,
Optimality conditions and constraint qualifications for quasiconvex programming,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2019年9月3日.
- [41]
S. Suzuki,
準凸計画問題に対する劣微分を用いた最適性条件,
-
日本数学会2019年度年会, 東京工業大学, 2019年3月18日.
- [40]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Optimality conditions for quasiconvex programming in terms of subdifferentials,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2018年8月29日.
- [39]
S. Suzuki,
逆準凸制約を持つ準凸計画問題について,
-
日本数学会2018年度年会, 東京大学駒場キャンパス, 2018年3月19日.
- [38]
S. Suzuki,
Quasiconvex programming with a reverse quasiconvex constraint,
-
The 10th Anniversary Conference on
Nonlinear Analysis and Convex Analysis,
Chitose Cultural Center, Hokkaido, Japan, July 5, 2017.
- [37]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Nonlinear error bounds in terms of generators of quasiconvex functions,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2016年8月31日.
- [36]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Surrogate duality for quasiconvex vector optimization with data uncertainty,
-
The fifth International Conference on Continuous Optimization,
National Graduate Institute for Policy Studies, Tokyo, Japan, August 16, 2016.
- [35]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Nonlinear global error bounds for quasiconvex inequality systems,
-
The fifth Asian conference on Nonlinear Analysis and Optimization,
Toki Messe, Niigata, Japan, August 2, 2016.
- [34]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸計画問題における解集合の特徴付けについて,
-
日本数学会2015年度秋季総合分科会, 京都産業大学, 2015年9月16日.
- [33]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Necessary and sufficient optimality conditions for quasiconvex programming,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2015年9月9日.
- [32]
S. Suzuki,
Optimality conditions and the solution set for quasiconvex programming,
- Joint Workshop of Pukyong National University and Shimane University,
Shimane University, Matsue, Shimane, Japan,
August 21, 2015.
- [31]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Optimality conditions and characterizations of the solution set for quasiconvex programming,
- International Workshop on Mathematical Sciences in Matsue,
Shimane University, Matsue, Shimane, Japan,
October 12, 2014.
- [30]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Surrogate双対性と制約想定について,
-
日本数学会2014年度秋季総合分科会, 広島大学, 2014年9月27日.
- [29]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
On Surrogate Strong and Min-max Duality for Quasiconvex Programming,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2014年8月19日.
- [28]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
A constraint qualification characterizing surrogate strong and min-max duality,
- The Fourth Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization,
National Normal Taiwan University, Taipei, Taiwan,
August 7, 2014.
- [27]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Surrogate duality for robust vector optimization,
- The 9th International Conference on Optimization: Techniques and Applications,
National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan,
December 14, 2013.
- [26]
S. Suzuki, D. Kuroiwa, and G. M. Lee,
Surrogate duality for quasiconvex programming
under data uncertainty via robust optimization,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2013年10月11日.
- [25]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
不確実性を持つ準凸計画問題に対するsurrogate双対定理について,
-
日本数学会2013年度秋季総合分科会, 愛媛大学, 2013年9月25日.
- [24]
S. Suzuki, D. Kuroiwa and G. M. Lee,
Surrogate duality and its constraint qualifications for robust quasiconvex optimization,
- The Eighth international conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis,
Hirosaki University, Hirosaki, Aomori, Japan, August 3, 2013.
- [23]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸計画問題に対するLagrange型双対定理と生成集合について,
-
日本数学会2013年度年会, 京都大学, 2013年3月21日.
- [22]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸計画問題に対するsurrogate双対定理について,
-
日本数学会2012年度秋季総合分科会, 九州大学, 2012年9月19日.
- [21]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Constraint qualifications for quasiconvex programming,
- The Third Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, Kunibiki Messe, Matsue, Shimane, Japan, September 5, 2012.
- [20]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Duality theorems for quasiconvex programming,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2012年8月30日.
- [19]
S. Suzuki,
数理計画問題における最適性条件について,
-
2012年度松江セミナー, 島根大学, 2012年5月30日.
- [18]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸関数に対する劣微分とその応用,
- 日本数学会2012年度年会, 東京理科大学神楽坂キャンパス, 2012年3月27日.
- [17]
S. Yamamoto, S. Suzuki and D. Kuroiwa,
分離可能凸関数の一考察,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2011年8月31日.
- [16]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
生成集合による準凸関数の平均値の定理,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2011年8月31日.
- [15]
S. Yamamoto, S. Suzuki and D. Kuroiwa,
An alternative theorem for separable convex functions,
- The 7th International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis,
Pukyong National University, Busan, Republic of Korea, August 4, 2011.
- [14]
Y. Saeki, S. Suzuki and D. Kuroiwa,
A qualification for nonlinear programming problems with convex inequality constraints,
- The 7th International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis,
Pukyong National University, Busan, Republic of Korea, August 4, 2011.
- [13]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Completely characterized constraint qualification for surrogate duality,
- The 7th International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis,
Pukyong National University, Busan, Republic of Korea, August 2, 2011.
- [12]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸関数に対するサンドイッチ定理,
-
日本数学会2011年度年会, 早稲田大学, 2011年3月21日.
- [11]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸関数に対するサンドイッチ定理について,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2010年9月1日.
- [10]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸計画問題における最適性条件について,
-
日本数学会2010年度年会, 慶應義塾大学矢上キャンパス, 2010年3月26日.
- [9]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Set containment characterization and mathematical programming,
- The fifth international workshop on Computational Intelligence & Applications,
Hiroshima University, Hiroshima, Japan, November 11, 2009.
- [8]
T. Shimomura, S. Suzuki and D. Kuroiwa,
ベクトル値準凸制約をもつ最適化問題,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2009年9月2日.
- [7]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
準凸計画問題に関するBasic Constraint Qualificationについて,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2009年9月2日.
- [6]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Closed cone constraint qualification for quasiconvex programming,
- The Sixth International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan, March 30, 2009.
- [5]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Generalized characterizations on set containments for quasiconvex programming,
- Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, Kunibiki Messe, Matsue, Japan, September 16, 2008.
- [4]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Generalized Results on Set Containments with Quasiconvex Inequalities,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2008年9月2日.
- [3]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Characterizing set containments with quasiconvex inequalities,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2007年9月3日.
- [2]
S. Suzuki and D. Kuroiwa,
Set Containment Characterization for Quasiconvex Programming,
- The fifth international conference on nonlinear analysis and convex analysis, National Tsing-Hua University, Hsinchu, Taiwan,
June 2, 2007.
- [1]
S. Suzuki, M. Kurokawa and D. Kuroiwa,
Observation on various conjugates of quasiconvex functions,
-
非線形解析学と凸解析学の研究, 京都大学数理解析研究所, 2006年8月30日.
Last update: December 6, 2024